GitHub · 灵魂体仓库·· 1 天前精选AI 评分57
开源项目 gemini-rag-doc-processing：Gemini + pgvector 混合检索 RAG 全栈方案
Eric-Souza/gemini-rag-doc-processing
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Eric-Souza/gemini-rag-doc-processing
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AI 导读
Eric-Souza 在 GitHub 开源 gemini-rag-doc-processing，一个基于 Google Gemini、LangChain/LangGraph、Postgres + pgvector 的全栈 RAG 文档处理项目，支持文档上传、混合检索（向量 + 全文检索，RRF 融合、本地 cross-encoder 重排）、SSE 流式输出和 Langfuse 追踪。在 22 个案例的 golden set 上，混合检索加重排把 hit@1 从纯向量的 73% 提到 91%；7 案例 CI 子集上 RAGAS 评出 faithfulness 1.00、answer relevancy 0.90。
推荐理由
给出了完整可部署的 RAG 技术栈和实测检索指标，其中混合检索加 rerank 将 hit@1 从 73% 提升到 91%，也保留了 reranker 变差的分析。
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