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Eric-Souza 开源 Gemini + pgvector 混合检索 RAG 文档问答项目

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AI 综述

Eric-Souza 在 GitHub 开源 gemini-rag-doc-processing，一个基于 Google Gemini、LangChain/LangGraph、Postgres + pgvector 的全栈 RAG 文档处理项目，支持文档上传、混合检索（向量 + 全文检索，RRF 融合、本地 cross-encoder 重排）、SSE 流式输出和 Langfuse 追踪。项目自测结果显示，在 22 个案例的 golden set 上，混合检索加重排把 hit@1 从纯向量的 73% 提到 91%；7 案例 CI 子集上 RAGAS 评出 faithfulness 1.00、answer relevancy 0.90。运行需免费的 Gemini API key，Langfuse 或 LangSmith 追踪为可选配置。

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最新进展10月25日 22:22

开源项目 gemini-rag-doc-processing：Gemini + pgvector 混合检索 RAG 全栈方案

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月25日

22:22
GitHub · 灵魂体仓库精选
开源项目 gemini-rag-doc-processing：Gemini + pgvector 混合检索 RAG 全栈方案
Eric-Souza 在 GitHub 开源 gemini-rag-doc-processing，一个基于 Google Gemini、LangChain/LangGraph、Postgres + pgvector 的全栈 RAG 文档处理项目，支持文档上传、混合检索（向量 + 全文检索，RRF 融合、本地 cross-encoder 重排）、SSE 流式输出和 Langfuse 追踪。在 22 个案例的 golden set 上，混合检索加重排把 hit@1 从纯向量的 73% 提到 91%；7 案例 CI 子集上 RAGAS 评出 faithfulness 1.00、answer relevancy 0.90。

本事件热度走势

可比范围当前: 3
可比范围峰值: 1010月25日 23:00
近 24 小时变化: -49%

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