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eungyun-im/testcase-staleness:确定性定位需求变更导致的过期测试用例,并对比 7B 语言模型表现
eungyun-im/testcase-staleness
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/eungyun-im/testcase-staleness
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AI 导读
GitHub 仓库 eungyun-im/testcase-staleness 在三个汽车决策函数上生成合成需求变更,对比四种找出过期(stale)测试用例的方法:trace-link 选择、变更区域检查、按新规格重新评估,以及用 7B 语言模型(qwen2.5:7b)做判断。实验涉及 360 个变更,含 AEB-lite 预警与制动功能,设计假设预先冻结于 docs/design.md,结果存于 results/report.md。仓库附带可供质量门禁读取的变更报告接口及韩文论文草稿。
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