Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Dodgy_Past·· 5 天前精选AI 评分66
Reddit 网友实测两模型辩论修复脚本：44 题得 38 分超过 120B 单模型
Has anyone else tried getting two models to debate a solution to a problem?
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/Dodgy_Past
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
/u/Dodgy_Past 在 Reddit r/LocalLLaMA 发帖，自建包含 44 个真实 bug 的测试集，让 Qwen3.8 27B 与 Gemma 4 31B 在两张消费级显卡上多轮辩论修复方案，得分 38/44、5 个假通过，而两模型单独作答为 31 和 30 分，也超过了 Nemotron 3.5 Super VL 120B 等更大的 MoE。增益主要来自约六个两模型各自都解不对的案例，但假通过几乎未改善（从 6 降到 5）；作者还发现共享完整推理与只共享提案没有可测差异，每题约花 6 次模型调用和 5 分钟 GPU 时间。
推荐理由
作者自建44个真实bug的测试集，实测两个中型模型辩论修复比单独作答和更大的MoE都更准，并给出假通过率与成本数据。
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