arXiv · cs.AI· SinapisAI Team·· 10 天前AI 评分39
迈向集体模型智能：模型能力刻画与协同调度
Toward Collective Model Intelligence: Characterizing and Coordinating Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：SinapisAI Team
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24739v1
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AI 导读
SinapisAI 团队提出实现集体模型智能的系统方案，包含 Model Eval、Mio（Models in One）和 Mos（Model Serving OS）三个组件，分别解决能力刻画、模型选择协作与高效执行。在九个公开 benchmark 上，Mio 1.0 Lite 取得最高平均分和最低平均成本，单请求成本比最佳替代方案低 73.7-97.5%；预热共享缓存将模型文件检索加速最高 23.3 倍。
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