arXiv · cs.AI· Yuanfan Lin·· 15 天前精选AI 评分54
GUIDE：面向可信临床实践指南更新的计算增强共识系统
GUIDE: Computationally Augmented Consensus for Trustworthy Clinical Practice Guidelines
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuanfan Lin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16108v1
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AI 导读
Yuanfan Lin 等人在 arXiv 发布 GUIDE，一个用于人类与 AI 协作生成和更新临床实践指南（CPG）的多智能体 copilot 系统，将劳动密集型任务交给专用智能体，专家保留判断与最终仲裁。在 12 个 NICE 眼科数据集上，GUIDE 实现文献召回率 88.85%、证据确定性评级一致率 86.06%、推荐一致率 91.67%，平均每个数据集耗时 162.17 分钟（人工干预 28.68%）；在心血管、内分泌、消化和呼吸领域 20 个数据集上表现稳定。消融分析显示移除专家干预会降低偏倚风险评估等判断密集环节的表现。
推荐理由
论文报告了在 NICE 眼科数据集上的文献召回率、推荐一致率与人工干预比例等数字，便于评估多智能体系统在指南更新中的实际表现。
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