GitHub · 去对齐工具与仓库·· 19 天前精选AI 评分65
maiabazerji 开源 EvalRAG 平台，对比三种检索策略并内置回归评测
maiabazerji/rag_system
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/maiabazerji/rag_system
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AI 导读
GitHub 开源项目 maiabazerji/rag_system 发布 EvalRAG，一个用于构建和度量 RAG 系统的平台，在同一语料上运行 classic、graph、agentic 三种检索策略并用相同标准对比。每个回答经服务端验证引用，每次运行记录检索配置指纹，用 Recall@K、MRR、nDCG@K 等确定性指标加版本化 LLM judge 评分，并通过回归门槛对比基线；技术栈为 FastAPI、React、Qdrant、Postgres 和 Anthropic Claude。
推荐理由
仓库把检索、生成、引用三个失败点拆开用确定性指标加版本化 LLM judge 分别度量，评测设计可直接迁移到自己的 RAG 项目。
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