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Flint 40B abliterated 模型发布 oQ4e 与 oQ8e 两个 MLX 量化版本
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Hugging Face · 新模型：abliterated
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Studio-Research-M1 发布 dima6312/Flint-40B-A2.5B-abliterated（RecursiveSI/flint 39.8B 参数 MoE、每 token 约 2.5B 激活）的两个 oQ 量化 MLX 版本：oQ4e 占 23.4 GB，适合 32–48 GB Mac；oQ8e 占 42.3 GB，适合 64 GB 以上 Mac。作者在 M1 Max 上实测：oQ8e 相对 FP32 平均 KLD 0.077，低于模型自身 BF16 计算底噪 0.088；oQ4e 为 0.249。
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