arXiv · cs.AI· Amin Rezaei·· 7 天前AI 评分37
COMPASS：基于能力画像与自适应搜索、选择及工具使用的 LLM 智能体路由
COMPASS: Routing via Capability-Oriented Model Profiling with Adaptive Search, Selection, and Tool Use
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Amin Rezaei
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27822v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 COMPASS，一种智能体式 LLM 路由方法，由 LLM 依据路由配方通过工具收集性能与成本证据，无需路由专用训练即可选择模型。在 LLMRouterBench 上以 $139.57 达到 69.85% 准确率（对比 RLCascadeRouter 的 69.14%、$180.22）；在 DeepSWE 五折交叉验证下以 $215 达到 78.1%，优于最佳单模型的 74.1%、$500。该方法可通过读取新评测记录适配扩展的模型池，无需更改路由器权重或提示词。
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