Hugging Face · 新模型:abliterated·· 3 天前精选AI 评分67
Kujira 发布 Swift-1.5-Qwen3.8-27B 的 CHiPS 消融版 GGUF,拒绝率从 93.3% 降至 2.9%
Kujira/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-CHiPS-Abliterated-GSQ-RCO-MTP-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
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AI 导读
Kujira 在 Hugging Face 发布了 Swift-1.5-Qwen3.8-27B GSQ-RCO 的 CHiPS-Abliterated GGUF 修改版(IQ2_XS-mtp 与 IQ3_S-mtp 两档),仅重写 866 个张量中的 4 个,非官方 UkisAI 发布。104 个有害请求上的拒绝短语比例从 93.3% 降到 2.9%,无害请求保持 2%;GSM8K 与 MMLU-Pro 准确率、工具调用和困惑度与原文件持平,13.5% 的有害请求回答触及 1,536 token 上限。编辑使用 CHiPS(Causal Head-isolated Projection Steering)方法,配方未公开,IQ3_S-mtp 文件未经评测。
推荐理由
原文给出了完整的拒绝率前后对比和消融后能力保持数据,读者可以据此判断这个小规模 CHiPS 编辑的实际代价。
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