arXiv · cs.CL· Jingwen Zhu·· 22 小时前AI 评分37
CrashDB-QA：基于 schema 的智能体工作流，用自然语言分析交通事故数据
From Questions to Queries to Insights: A Schema-Grounded Agentic Workflow for Natural-Language Crash Data Analysis
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jingwen Zhu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35054v1
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AI 导读
研究者提出 CrashDB-QA，一个完全本地部署、以 schema 为基础的智能体工作流，支持对交通事故数据库的自然语言分析，包含只读 SQL 生成、验证与结果解释，另有检查问题-查询-结果一致性的 CrashDB-QA+ 扩展。在 440 万条 Wisconsin 事故记录和 300 个问题、九个开源权重模型的基准上，领域 grounding 显著提升查询准确率，一个 7B 代码专用模型取得最佳准确率-延迟平衡。
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