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GitHub · 灵魂体仓库·· 20 天前AI 评分29

RAG_Pipeline:开源实时 RAG 系统,融合流数据、知识图谱与向量数据库

Gokul-Eswar/RAG_Pipeline

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Gokul-Eswar/RAG_Pipeline

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AI 导读

GitHub 开源项目 RAG_Pipeline 实现了一个可扩展的 RAG 系统,通过 Kafka/Redpanda 流式摄取事件,结合 Qdrant 向量搜索与 Neo4j 知识图谱构建混合记忆。数据经 Apache Spark 分布式管道处理,本地 LLM 推理采用 Ollama(支持 LLaMA 3、DeepSeek 等),并用 Prometheus 监控。项目基于 FastAPI 和 Airflow 编排,采用 MIT 许可证。

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