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Qwen3.8-27B 无对齐版 GGUF 量化发布，附拒绝率实测数据
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来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
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AI 导读
OrcaRouter 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化版本（2-bit 到 16-bit），基于对原始 Qwen3.8-27B 做 abliteration 去除拒绝行为的消融构建，可在 llama.cpp（CPU/CUDA/Metal/ROCm）和 Ollama 运行，附独立 mmproj 文件恢复视觉能力。实测显示有害提示拒绝率从基准的 64–99% 降到 0–6%，良性误拒从 5.6% 降到 0.4%，MMLU、GSM8K、CMMLU 等能力与基准 FP8 差异在 ±1.3 分内；Q4_K_M（16.8 GB）为推荐默认档位，可放入 24 GB 显存。
推荐理由
发布方实测了消融后模型的拒绝率与能力保留，AdvBench 拒绝率从 99% 降到 0%，能力偏移在 ±1.3 分内，数据可直接对照。
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