Qwen3.8-27B 消融去对齐版 GGUF 量化发布，拒绝率大幅下降
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Qwen3.8-27B 消融去对齐版 GGUF 量化发布，拒绝率大幅下降
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AI 综述
OrcaRouter 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化版本（2-bit 到 16-bit），基于对原始 Qwen3.8-27B 做 abliteration 去除拒绝行为。该版本可在 llama.cpp（CPU/CUDA/Metal/ROCm）和 Ollama 运行，附独立 mmproj 文件以恢复视觉能力。需从源码构建较新的 llama.cpp，其中需包含 2026 年 5 月合并的 qwen35 hybrid-GDN 架构与 MTP/nextn 推测头。 据发布者实测，有害提示拒绝率从基准的 64–99% 降到 0–6%，良性误拒从 5.6% 降到 0.4%，MMLU、GSM8K、CMMLU 等能力与基准 FP8 差异在 ±1.3 分内。Q4_K_M（16.8 GB）为推荐默认档位，可放入 24 GB 显存。
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最新进展10月29日 13:24
Qwen3.8-27B 无对齐版 GGUF 量化发布，附拒绝率实测数据报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B 无对齐版 GGUF 量化发布，附拒绝率实测数据
OrcaRouter 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化版本（2-bit 到 16-bit），基于对原始 Qwen3.8-27B 做 abliteration 去除拒绝行为的消融构建，可在 llama.cpp（CPU/CUDA/Metal/ROCm）和 Ollama 运行，附独立 mmproj 文件恢复视觉能力。实测显示有害提示拒绝率从基准的 64–99% 降到 0–6%，良性误拒从 5.6% 降到 0.4%，MMLU、GSM8K、CMMLU 等能力与基准 FP8 差异在 ±1.3 分内；Q4_K_M（16.8 GB）为推荐默认档位，可放入 24 GB 显存。
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