Hemanjali9 开源 RAG 知识助手项目：基于 PDF 文档的智能问答系统

GitHub 上的 RAG-knowledge-assistant-project 是一个基于检索增强生成（RAG）的 PDF 文档问答系统，用户用自然语言提问即可获得基于上传文档的答案。项目采用 LlamaIndex 构建 RAG pipeline，用 ChromaDB 存储向量嵌入，通过 Hugging Face embedding 模型做语义检索，并由 Groq 提供的 LLM 生成有据可依的回答，前端为 Streamlit 聊天界面。答案仅基于检索到的上下文生成，文档中找不到答案时系统会明确告知，用户还可查看被检索的文档片段。