arXiv · cs.CL· Khanh-Binh Nguyen·· 22 天前AI 评分33
DREAM:面向多模态多智能体辩论的动态分辨率分配方法
DREAM: Dynamic Resolution Assignment For Multimodal Multi-agent Debate
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者:Khanh-Binh Nguyen
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.05615v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
DREAM 是一种改进多模态多智能体辩论(MAD)的方法,通过零样本探测轮为每个智能体动态分配最优视觉分辨率,并用基于 ANLL 的不确定性回滚聚合对抗群体思维。在六个多模态数据集上,DREAM 无需数据集特定调优即可将准确率较多智能体辩论基线提升 1.5-3.2%。
来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org