tuieval 发布：用自己的题目同测本地模型与 OpenRouter 前沿模型

ashe-wb 在 GitHub 发布 tuieval，一个让用户用自己的 eval packs 同时评测本地模型（llama.cpp GGUF、LM Studio、Ollama、vLLM）和 OpenRouter 前沿模型的工具，同时测量准确率、速度和 token 用量，给出 PASS / FAIL / INCONCLUSIVE 判定，无内置基准、无 LLM 评委。它提供 TUI、Smoke/Screen/Certify 两级评测、自动调速、selftest 自检、verdict 历史记录，支持 code 类测试需在容器或 VM 中运行，MIT 许可，可通过 pip install tuieval 安装。