arXiv · cs.AI· Pengfei He·· 20 天前AI 评分46
TestGRAD：通过失败模式动量演化测试套件的 SWE-Agent 集成选择框架
TestGRAD: Evolving Test Suites via Failure Pattern Momentum for SWE-Agent Ensemble
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Pengfei He
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10242v1
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AI 导读
TestGRAD 是一个用于 SWE-agent 集成的自动测试优化框架，将基于测试的补丁选择建模为测试空间优化，核心包含差分损失、全 CRUD 梯度和失败模式动量三个机制。在 SWE-bench Verified 上，TestGRAD 采用 4-agent 集成达到 84.2% Pass@1，超过最强基线（80.6%）3.6 个百分点，同时将失败历史上下文压缩超过 100 倍。
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