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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 17 天前精选AI 评分57

Bobcat/llm-pool 发布 FastAPI 多后端模型池服务,统一本地与远程模型 API

Bobcat/llm-pool

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/Bobcat/llm-pool

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Bobcat 开源 llm-pool,一个通过单一 API 运行本地与远程大语言模型的 FastAPI 服务,支持模型加载卸载、GPU 状态查询与多模态输入。它适配 CT2、ExLlamaV3、llama_cpp、vLLM、llama_server、trtllm_serve、sglang_serve 及 OpenAI 兼容远程后端,内置按模型的客户端公平调度队列,并在 RTX PRO 6000 上给出 vllm_serve MTP 推测解码约 430+ tok/s 等本地实测吞吐数据。

推荐理由

README 详列多种后端接入方式、公平调度与本地实测吞吐数据,适合自建多模型统一推理服务时参考迁移。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com