Skin-Tone-Bias-Reduction-And-Cancer-Detection：降低皮肤癌检测模型肤色偏差的开源项目

GitHub 新开源项目 KofiQuarshie/Skin-Tone-Bias-Reduction-And-Cancer-Detection 构建了一个降低肤色偏差的癌症检测 ML 模型，针对 Fitzpatrick V-VI 深肤色类型，通过数据增强、微调和合成图像生成缩小深浅肤色检测差距。项目还用 YUNET 人脸识别模型处理 fitzpatrick17k 数据集中的可识别人脸图像的伦理问题，共标记 633 张图像，PAD_UFES 和 DDI 未记录到可识别图像。