arXiv · cs.AI· Ruobing Zuo·· 2 天前AI 评分17
TAPES：面向交易事件序列的任务对齐联合预测预训练框架
TAPES: Task-Aligned Joint Predictive Pretraining for Transaction Event Sequences
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ruobing Zuo
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.04747v1
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AI 导读
论文提出 TAPES，一个针对交易事件序列的任务对齐联合预测预训练框架。该方法从候选目标集合中依据下游效用筛选预测目标，并通过共享离散潜变量参数化的联合似然进行预训练。在真实交易风险场景和多个公开金融基准上，TAPES 优于代表性基线，消融实验验证了目标选择与联合建模的贡献。
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