vLLM 推出无需置信头的在线拟合接受估计器，让 EAGLE、MTP 等草稿模型可用 Adaptive Verification

vLLM 将 confidence scoring 扩展到所有基于草稿模型的投机类型，通过在线拟合 logistic 回归、从草稿模型 logits 推导 logit(q_max) 特征来预测目标模型的接受概率，作为 Adaptive Verification 的置信分，使 EAGLE、MTP 等草稿模型无需置信头即可使用该机制。