arXiv · cs.AI· Ulixes Tariq Hawili·· 17 天前AI 评分47
MARL-BattleGrounds：面向异构竞争性多智能体强化学习的 JAX 原生基准
MARL-BattleGrounds: A Novel JAX-native Benchmark for Heterogeneous and Competitive Multi-agent RL
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ulixes Tariq Hawili
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14883v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 MARL-BattleGrounds（MARL-BGs），一个 JAX 原生的异构竞争性多智能体强化学习（MARL）基准，填补 SMAX 与 Dota 2 之间的高效且丰富的空白。其含 52 张手工设计地图、8 个终局泛化场景和每月循环赛 Elo 排行榜，单张 RTX 5090 上以 1,024 并行对局实现每秒 50,000 步 5v5 模拟，并通过 API 用 Qwen3.5-9B 与最强策略进行了评测。
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