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arXiv · cs.AI· Anna Mei·· 12 天前AI 评分34

超越 LLM Judge:面向智能体自动形式化的机械验证方法

Beyond LLM Judge: Mechanical Verification for Agentic Autoformalization

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Anna Mei

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.20573v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出一种超越 LLM 评判的 Lean 形式化验证方法,将 LLM 语义审查与机械化数值和空泛性检查结合,可给出可核查反馈并发现 LLM judge 漏掉的错误。该方法配合 Extract-Verify-Proof 自动形式化流水线构建了 NIST DLMF 的部分形式化库 FLMF;在三个标注数据集上,其接受错误率为被评估方法中最低,专家审查还发现了现有数据集的翻译与来源缺陷。代码已开源。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org