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arXiv · cs.CL· Zeyu Leo Liu·· 13 小时前AI 评分30

强到弱 OPD 与 GRPO 的计算效率对比解析

Unpacking the Compute Efficiency of Strong-to-Weak OPD against GRPO

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Zeyu Leo Liu

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.08453v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究系统对比 vanilla reverse-KL OPD 与 GRPO 的训练 FLOPs 效率:使用外部后训练教师时,OPD 在同等设置下每 FLOP 准确率普遍不如 GRPO,且常出现回复长度膨胀。但当教师为学生自身的 GRPO checkpoint 时,OPD 在数学任务上以少 50 倍的蒸馏 FLOPs 恢复该 checkpoint 的准确率,该高效性在学生更大、代码任务及第二个模型家族中同样成立。多教师 OPD 将各领域 GRPO 专家合并为单一学生,蒸馏阶段仅占专家训练 FLOPs 的 5.2%(2 领域)和 8.0%(4 领域),2 领域混合下总 FLOPs 比联合 GRPO 少 42.0%。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org

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