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GitHub · 灵魂体仓库·· 20 天前AI 评分25

danteacosta/agent-smell-degradation-harness:面向 LLM 需求缺陷语义退化的离线研究快照

danteacosta/agent-smell-degradation-harness

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/danteacosta/agent-smell-degradation-harness

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

该仓库是 rag-reliability-harness 的离线孪生工具,用于测量 LLM 在需求 smell 引发的语义退化,并面向编码智能体提供咨询性约束诊断。研究仍处筛选阶段:367 个候选、162 个暂定合格、8 个项目,确认性框架、独立审计与人工校准尚未完成。多个对比实验未通过冻结门槛,包括 v4/v5 各 48 次调用(合计花费 US$0.028024 与 US$0.032449)、各 23/24 构造匹配但各有失误;主队列生成继续暂停。

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