OpenBMB ForgeKernel Agent 在 B200 上以 9.8% 速度超越 NVIDIA FlashMLA 基线并开源结果
An AI agent just beat NVIDIA's FlashMLA baseline by 9.8% on B200, without seeing its source code
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/Equivalent-Grass-527
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xlzaq0/an_ai_agent_just_beat_nvidias_flashmla_baseline/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
OpenBMB 完成 ForgeKernel Live,一个约 22 小时的自主 GPU kernel 优化运行,Agent 在无法访问 FlashMLA 源码、文档和 profiling 信息的黑盒条件下,仅靠执行与 benchmark 反馈迭代优化,最终达到 1.098× 性能,472 µs 对比基线 518 µs,提速 9.8%。全程 32 个 kernel 版本、42 轮迭代,第 13 版在 10 小时内首次超越基线。团队已开源优化后的 kernel 及覆盖 attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM 和卷积的 27 个算子,并发布 ForgeKernel harness 供他人复现实验。
黑盒约束下只靠执行和实测反馈迭代优化,这个实验设定对想复现类似 Agent 优化流程的人有可借鉴的方法参考。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息,你怎么看?
把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。