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arXiv · cs.AI· Zhen Tao·· 2 天前AI 评分35

HARP:面向 LLM 推荐系统的免训练双画像智能体通信方法

HARP: Training-Free Dual-Profile Agentic Communication for LLM-Based Recommendation

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Zhen Tao

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.05319v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 HARP,一种免训练方法,将 LLM 推荐重构为四阶段智能体通信流程,在冻结的 LLM 骨干上加入三个算子:对称物品画像、检索期画像级同构性度量与单次反思更新。在 Yelp、Books、MovieTV、Goodreads 四个基准上,HARP 将 Hit@1 较最强已发表基线提升 6.9%-24.0%(Holm 校正 p < 1e-9),代码已开源,论文被 NeurIPS 2026 接收。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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