arXiv · cs.AI· Zhen Tao·· 2 天前AI 评分35
HARP:面向 LLM 推荐系统的免训练双画像智能体通信方法
HARP: Training-Free Dual-Profile Agentic Communication for LLM-Based Recommendation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Zhen Tao
发布时间:(北京时间)
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https://arxiv.org/abs/2611.05319v1
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AI 导读
研究者提出 HARP,一种免训练方法,将 LLM 推荐重构为四阶段智能体通信流程,在冻结的 LLM 骨干上加入三个算子:对称物品画像、检索期画像级同构性度量与单次反思更新。在 Yelp、Books、MovieTV、Goodreads 四个基准上,HARP 将 Hit@1 较最强已发表基线提升 6.9%-24.0%(Holm 校正 p < 1e-9),代码已开源,论文被 NeurIPS 2026 接收。
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