arXiv · cs.AI· Arastun Mammadli·· 14 天前AI 评分47
如何为策略性智能体交互选择 LLM：arXiv 论文提出“策略选择”元博弈框架
Choosing LLMs for Strategic Agent Interactions
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Arastun Mammadli
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18354v1
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AI 导读
arXiv 论文将 LLM 选择定义为叠加在基础博弈之上的“策略选择”元博弈，在 5 个博弈和 10 个 LLM 上评估发现模型策略能力随博弈设置和对手显著变化。实验显示基于查询嵌入或 LLM 自我反思的选择方法不稳定，轻量级多臂老虎机算法跨博弈更可靠但仍不及最佳固定模型，非平稳与对抗变体也未超越平稳基线。
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