iQuantize：把 LLM 量化成 GGUF、MLX 和 ONNX 的桌面工作台

iQuantize 是一个桌面工作台，可逐步把 LLM 量化成 GGUF、MLX 和 ONNX，并对比量化结果与原始模型、评测后发布到 Hugging Face。它用 Rust + 纯 JavaScript 和 Tauri v2 构建，自带 uv、私有 Python 3.12 与按 OS/GPU 获取的 llama.cpp 构建，GGUF 支持 K-quants、I-quants 与 importance matrix，MLX 支持 AWQ、GPTQ、DWQ 等，ONNX 走 ORT GenAI 或 Optimum。发布时会生成记录工具版本、配方与测量数据的模型卡和 quantization_report.json，便于复现。