arXiv · cs.CL· Jun Gao·· 16 小时前精选AI 评分55
HSE 分层技能演化方法提升 Coding Agent 表现
Hierarchical Skill Evolution for Coding Agent
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jun Gao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35616v1
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AI 导读
Jun Gao 等人在 arXiv 论文 arXiv:2610.35616 中提出分层技能演化方法 HSE，从编码轨迹中逐层提炼跨仓库可迁移的程序性技能，整个过程保持底层编码模型冻结。该方法在 SWE-bench Verified 和 DeepSWE 上评测，仅用 SWE-Gym 演化出的 10 个技能，在 GLM-5.2（Pi 和 Claude Code harness）以及 GPT-5.5、Opus 4.8（Pi）的所有评测设置下均提升编码表现，并可通过学到的 evaluator 无需验证反馈进一步从目标基准轨迹演化技能获得额外增益。
推荐理由
论文提出从成功与失败轨迹中分层提炼可迁移技能的方法，并给出跨基准、跨模型、跨 harness 的验证结果。
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