HSE层级技能进化方法论文发布，提升Coding Agent表现

Jun Gao 等人在 arXiv 发布论文（arXiv:2610.35616），提出分层技能演化方法 HSE，从编码轨迹中逐层提炼跨仓库可迁移的程序性技能，整个过程保持底层编码模型冻结。 评测方面，该方法仅用从 SWE-Gym 演化出的 10 个技能，在 SWE-bench Verified 和 DeepSWE 上、于 GLM-5.2（Pi 和 Claude Code harness）以及 GPT-5.5、Opus 4.8（Pi）的所有评测设置下均提升编码表现。论文还称，可通过学到的 evaluator 无需验证反馈、从目标基准轨迹继续演化技能获得额外增益。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。