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arXiv · cs.AI· Shuaishuai Zu·· 2 天前AI 评分24

O$^2$PD:基于可靠前缀的重叠门控在线策略蒸馏

O$^2$PD: Overlap-Gated On-Policy Distillation on Reliable Prefix

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Shuaishuai Zu

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07731v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 Overlap-gated On-Policy Distillation(O$^2$PD),仅对学生 rollout 的 20% 前缀 token 做对齐,因为定量分析显示前缀上的教师监督比全上下文更可靠。该方法针对 top-$k$ OPD 的 Teacher-support Uncovering 与 Dominant-Mode Mismatch 两个问题,设计了 Reset Support 与 Support Convergence 两种支撑策略,并用重叠门控的 $\alpha$-divergence 在 mode-covering 与 mode-seeking 间插值、按重叠自适应调节 $\alpha$。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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