arXiv · cs.AI· Zekang Wang·· 18 天前AI 评分37
冻结循环网络能否替代可学习记忆？部分可观测 RL 中的循环网络研究
Does Learning Recurrent Networks Matter in Partially Observable RL?
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zekang Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13197v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究基于 Reservoir Computing 与 Generalized Reservoir Computing 理论，用冻结循环网络加可训练非线性输出模块求解 POMDP。结果显示，冻结循环网络可支持数百步的记忆回溯，在多样任务中取得有竞争力的控制性能，可训练参数不到完全可训练对应架构的一半。这表明学习循环记忆模块并非总是必要，冻结循环网络是部分可观测 RL 简单且参数高效的强基线。
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