arXiv · cs.AI· Kristian Dalsbø Hindberg·· 2 天前AI 评分13
基于深度学习的结肠镜息肉匹配研究
Polyp Matching Using Deep Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Kristian Dalsbø Hindberg
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.04624v1
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AI 导读
一项研究提出基于对比学习和 Siamese 神经网络的息肉匹配方法，用于判断结肠胶囊内镜（CCE）多张图像是否为同一息肉。模型使用 ResNet18/34/50、DenseNet121 和 EfficientNet B0/B3 作为骨干网络，基于丹麦 CareForColon2015 试验的 5,103 对同息肉和 5,103 对不同息肉图像训练，分类准确率最高达 92%，AUC 接近 0.98。该方法有望减少息肉重复计数和不必要的随访肠镜检查。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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