arXiv · cs.AI· Marco Tonin·· 11 天前AI 评分25
用调查报告的党派接触数据验证 LLM 生成的政治网络
Validating LLM-generated political networks with survey-reported partisan exposure
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Marco Tonin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23199v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究基于 ANES 2020–2022 社交媒体研究的人物设定，用 LLM 生成政治网络，并以受访者调查报告的党派接触度作为经验基准进行验证。结果显示，部分模型生成的民主党和共和党自我节点之间的分离比调查数据更强，另一些模型则低估了共和党接触度；结构属性相似的网络仍可能在同一人物周围生成不同的党派环境，且存在群体-specific误差。这表明仅靠聚合指标评估 LLM 社会模拟会掩盖局部环境错误，需在聚合与个体两个层面进行验证。
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