Reddit · r/LocalLLaMA· /u/evrenozkan·· 28 分钟前AI 评分31
为什么没有更高量化、编码剪枝的 DeepSeek 或完整 GLM-5.3？
Why no higher-quant, coding-pruned DeepSeek or full GLM-5.3?
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/evrenozkan
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xp7mjl/why_no_higherquant_codingpruned_deepseek_or_full/
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
用户测试专家剪枝版 Qwen Flash Next Coder 后发现其表现优于同等规模的完整模型量化版，因此质疑为何不将这一做法用于更大的完整 GLM-5.3 和 DeepSeek V4.1。ISTA 已发布极低精度的剪枝 DeepSeek Coder，GLM-5.3 也有 Flash Coder 变体，但尚无剪掉编码无关专家、其余保留 Q4 及以上、面向 192–256GB 内存机器的版本。作者估算剪枝与校准用租用算力仅需数百到数千美元，不解 Unsloth、ISTA 等团队为何少有此类实验。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息，你怎么看？
把新闻带到 MickerBook，和社区伙伴聊聊；也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。