arXiv · cs.AI· Yutao Xie·· 15 天前AI 评分49
TIPER：通过人格演化与任务完整性约束揭示 LLM 智能体的鲁棒性弱点
Uncovering Robustness Weaknesses in LLM Agents via Persona Evolution with Task-Integrity Constraints
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yutao Xie
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16155v1
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AI 导读
研究者提出 TIPER，一种保持任务完整性的用户人格演化方法，可自动发现暴露交互式 LLM 智能体鲁棒性弱点的用户策略。在四个交互式智能体基准上，TIPER 使全部 12 个 GPT-5.4 设置及 7 个智能体共 28 个智能体-领域组合的 held-out avg@3 分数下降，降幅 5.8 至 33.7 个百分点，中位数 22.9 个百分点。该方法还构建了行为-失败分类法，为智能体鲁棒性改进提供失败分析依据。
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