GitHub · 3D 生成新仓库·· 16 天前AI 评分46
DEEPBOM:本地静态分析已部署 AI 模型工件的开源工具发布 2.3.0
JunHwan-Kwon/deepbom
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/JunHwan-Kwon/deepbom
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
DEEPBOM 2.3.0 是一款本地静态分析工具,可在不上传模型字节的情况下审计 TFLite、ONNX、GGUF、SafeTensors、Core ML 及有界 ExecuTorch 工件的图、张量、量化与 ML-BOM 证据。其 Evidence IR 统一表示工件事实,并区分观测事实与预测性兼容性信息。工具提供 CLI、Node/Python SDK 与 stdio MCP 服务器(暴露 deepbom_audit 等接口),支持通过 Agent Skill 集成 Codex 和 Claude Code,ChatGPT 与 Claude 的公开发现仍待 OpenAI 与 Anthropic 审核。
来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com