arXiv · cs.CL· Hongxing Li·· 19 天前AI 评分43
ViSkill：用演化的视觉原生技能强化 VLM 智能体
ViSkill: Reinforcing VLM Agents with Evolving Visual-Native Skills
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Hongxing Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.12403v1
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AI 导读
研究者提出视觉原生技能学习框架 ViSkill，将成功交互编码为视觉技能卡片供 VLM 智能体调用，技能检索同时引导推理与奖励塑形，成功轨迹再蒸馏回技能库，形成技能积累与策略提升互相强化的闭环。在 Sokoban、FrozenLake 和 PrimitiveSkill 上，ViSkill 整体成功率达 0.89，加入冷启动机制后升至 0.91，优于所有受测专有与开源基线，且比标准 PPO 收敛更快。代码已开源。
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