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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/danielhanchen·· 3 天前精选AI 评分72

Unsloth 实测 512K 上下文 DeepSeek-V4.1 UD GGUF,称优于 GSQ-RCO 10-20%

Unsloth vs GSQ-RCO - 512K context DeepSeek-V4.1 GGUF benchmarks Terminal Bench

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/danielhanchen

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xm102d/unsloth_vs_gsqrco_512k_context_deepseekv41_gguf/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Unsloth 团队公布 DeepSeek UD 3.1 GGUF 的基准对比,agentic 任务跑 512K 上下文、其余 14 项基准跑 128K,称比 GSQ-RCO 好 10-20%。测试量达 35.1B tokens(此前 1.3B),AIME2025 跑 64 次、DeepSWE 与 Terminal Bench 各 3 次,并修复了 grader 与评测基建。复测显示 GSQ-RCO IQ1_M 实测恢复 97.24%(宣称 98.7%,p=0.0013),IQ2_XXS 实测 98.38%(宣称 99.80%,p=0.0001),IQ2_XS 实测 99.54% 与宣称接近。

推荐理由

作者公开了测试 token 量、grader 与排除任务等完整方法,并用统计检验对比量化恢复率,结论可复核。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com

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