跳到正文
arXiv · cs.AI· Houde Qian·· 6 天前AI 评分48

Quant-Arena:面向量化交易研究的 LLM Agent 基准测试

Quant-Arena: Benchmarking LLM Agents for Quantitative Trading Research

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Houde Qian

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.30113v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Quant-Arena 是一个基于真实 A 股数据的端到端量化研究基准与公开排行榜。模型构建特征和股票打分代码,仅在 2022-2023 数据上获得反馈,并将策略冻结后在密封的 2024 年数据上评估,计分以实际超额收益为主,辅以信号质量与特征多样性,评估器还纳入交易约束、成本及基于模拟订单簿估算的市场冲击。在九个前沿模型中 GPT-6 Astra 得分最高,但没有模型在 2024 年跑赢等权市场;该基准开放任何模型或 agent 框架提交。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org