perf-agent-lab 开源：每晚自动跑负载测试并用 LLM 修复脚本、定位延迟尖峰到代码行

GitHub 上开源的 perf-agent-lab 是一套 agentic 性能测试流水线：每晚拉取目标应用最新代码，先做健全性测试，失败时由 LLM 智能体修复 Locust 脚本（最多 3 次），再跑 1 分钟 250 并发负载测试，并把延迟尖峰和错误关联到日志、源码和最近提交，报告发布到 GitHub Pages。8 步中 6 步为纯代码，无新提交即跳过，默认用 Groq openai/gpt-oss-20b，任意 OpenAI 兼容端点均可；示例在 JPetStore 上发现 POST /order/new 并发下的非原子读增序列竞态。