Hugging Face · 新模型：abliterated·· 4 小时前精选AI 评分71
OrcaRouter 发布 Ripple-65B-abliterated-MLX 四档量化构建
orcarouter/Ripple-65B-abliterated-MLX
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
OrcaRouter 放出 ricursiveAI/Ripple-65B-Preview 的去对齐 MLX 量化版本，按 Mac 内存分为 24、32、48、64 GB 四档构建。有害提示拒绝率从 95.5% 降到 11.8%，能力在运行波动范围内不变；48 GB 构建的 KLD 比 mlx-lm 默认 4-bit 低 7 倍且小 5.4 GB。模型需 mlx-lm 0.32.2 以上并加 --trust-remote-code 加载，作者声明安全对齐已大幅削弱，仅面向研究与红队用途。
推荐理由
原文给出消融前后的拒绝率与能力对照，并附四档 MLX 量化与 mlx-lm 默认量化的 KLD 对比，可据此判断去对齐代价与本地部署取舍。
来源：Hugging Face · 新模型：abliterated · huggingface.co
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