跳到正文
GitHub · 3D 生成新仓库·· 6 天前AI 评分37

Microsoft 开源 multi-modal-rag-with-colpali:基于 ColPali 的多模态文档 RAG 方案

microsoft/multi-modal-rag-with-colpali

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/microsoft/multi-modal-rag-with-colpali

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Microsoft 在 GitHub 发布 multi-modal-rag-with-colpali 仓库,提供基于 Azure Kubernetes Service 的多模态 RAG 方案,将文档页作为图像处理并生成 token 级嵌入。默认使用量化版 TomoroAI/tomoro-ai-colqwen3-embed-4b-awq(4B 参数、320 维嵌入),由 vLLM 在 12 GB A10 GPU 上推理,检索用 Qdrant 向量数据库。方案包含事件驱动的文档处理流水线、Bicep 基础设施模板、Helm charts 及 Agent API 和 UI。

来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com