arXiv · cs.AI· Tian Liang·· 23 天前AI 评分47
迈向本地部署的智能体 Co-Scientist：小型模型规划用于早期药物发现
Toward a Locally Deployable Agentic Co-Scientist: Small-Model Planning for Early-Stage Drug Discovery
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Tian Liang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04740v1
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AI 导读
一项研究提出轻量级工具增强框架，让可本地部署的紧凑语言模型为早期药物发现规划 18 个模块化工具的调用。研究者构建 1,263 条人工精修的 query-plan 对，对三个紧凑模型家族做 LoRA 微调；Llama 3.2-3B 在 query 级划分下工具选择 F1 达 0.998、序列精确匹配 0.979，更严格的 workflow-grouped 划分下精确匹配为 0.452 至 0.548，表明组合泛化仍是难点。
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