跳到正文
GitHub · 灵魂体仓库·· 10 天前AI 评分41

开源 LLM 推理平台:在 RunPod 与 Vast.ai 上用 vLLM 和 SGLang 部署 Llama 3.1 8B 与 Qwen3 8B

AyeniOluwatosinOlawale/llm-inference-platform

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/AyeniOluwatosinOlawale/llm-inference-platform

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一个面向生产环境的开源 LLM 推理平台,可在 RunPod 和 Vast.ai 等廉价 GPU 云上部署 Llama 3.1 8B(AWQ 4-bit,约 10 GB 显存)与 Qwen3 8B(fp8,约 8 GB 显存),同时支持 vLLM v0.30.0 和 SGLang v0.5.20 两种引擎,并通过 LiteLLM 代理网关做流量 A/B 分流。平台基于 KEDA 按 Prometheus 队列深度和 KV-cache 压力自动扩缩容,提供 Prometheus + Grafana + Loki 全套可观测性、机密加密、NVMe 模型缓存(重复启动约 30 秒)以及 Velero 每日集群备份。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com