BACM 开源：面向并行 LLM 智能体的溯源感知共享上下文管理器与 RepoQA-Dyn 基准

Tejashvi Kumawat 开源 BACM，一个为并行 LLM 智能体设计的共享上下文管理器，以带溯源的知识对象、依赖图和增量失效机制应对仓库中途变更，配套论文、代码与 RepoQA-Dyn 基准（httpx、requests、flask、click、rich 五个真实 Python 仓库在运行中发布新版本）。在 GPT-5 mini、每格 30 次留出运行的评测中，BACM 准确率为 0.89（静态）和 0.88（中途变更），独立智能体加上下文清理基线为 0.58 和 0.49，Holm 校正后显著；过时答案 7/186 对 61，token 节省 -22% 与 -26% 则不具统计显著性。全部评测响应已缓存（约 210 MB），可无需 API key 重放生成论文所有表格与图表。