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RAG-Driven-SEC-Filings-Analyzer：基于 RAG 的 SEC 10-K 文件与财报电话会 LLM 分析项目
AbhishekChfin/RAG-Driven-SEC-Filings-Analyzer
来源与原文
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https://github.com/AbhishekChfin/RAG-Driven-SEC-Filings-Analyzer
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AI 导读
一个开源 RAG 项目，用 LLM 分析 SEC 10-K 文件并回答财务问题。项目从 SEC EDGAR 下载原始 HTML 文件，采用递归分块（chunk_size 1024 tokens、overlap 128 tokens）、all-mpnet-base-v2 生成 768 维嵌入向量，存入 Supabase + pgvector，后端为 FastAPI 嵌入服务，前端用 Next.js，LLM 调用 Google Gemini，整体为学习性质的 Python + Next.js + Supabase 全栈项目。
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