arXiv · cs.AI· Ruikang Li·· 16 小时前AI 评分34
TailSteer：面向抗漂移多轮图像编辑的轨迹尾部转向方法
TailSteer: Trajectory-Tail Steering for Drift-Resistant Multi-turn Image Editing
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ruikang Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06741v1
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AI 导读
TailSteer 是一个末期训练框架，通过在去噪轨迹尾部施加保留性修正来抑制多轮图像编辑中的累积视觉漂移，修正由模型自身 on-policy 去噪 rollout 学习得到，无需人工标注的编辑配对数据。在 FLUX、SenseNova、Qwen 三个模型族上的实验显示，该方法显著降低 15-20 轮编辑后的累积漂移，同时基本保持基础模型在文生图和单图编辑 benchmark 上的性能。
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